AI 技术专题

AI 技术专题

本专题聚焦于 AI 应用开发的核心技术栈，从大语言模型基础到工程化落地，系统性讲解如何构建生产级 AI 应用。

LangChain 系列

LangChain 是当前最流行的 LLM 应用开发框架，本系列从零开始，带你掌握 LangChain 的核心组件和实战技巧。

• 入门基础：环境搭建、核心概念、第一个程序
• 模型交互：模型调用、提示词工程、输出控制
• 数据处理：输出解析、文档加载、向量化
• 核心机制：链式调用 LCEL、记忆机制、检索增强生成
• 高级应用：Agent 智能代理、工具调用
• 项目实战：完整项目从设计到落地

MCP（模型上下文协议）系列

MCP 是 AI 应用与外部工具、数据源连接的开放标准协议，被誉为"AI 的 USB-C"。本系列从零开始，全面掌握 MCP 的核心原理与实战开发。

• 协议入门：MCP 定义、解决的问题、应用场景、快速体验
• 核心架构：Host-Client-Server 模型、JSON-RPC 协议、连接生命周期
• 传输机制：Stdio 与 Streamable HTTP 两种传输方式的原理与选择
• 核心能力：Tools、Resources、Prompts 三大原语详解
• 服务端开发：Python/TypeScript 实战，构建完整 MCP Server
• 客户端集成：MCP Client 开发，与 Claude/GPT 等 LLM 的集成方案
• 安全实践：威胁模型、OWASP 风险、生产环境部署安全指南